Cómo piensa una máquina · Enseñanza 10

Una máquina no puede tener prejuicios, porque es solo matemática, ¿cierto?

Es la conclusión más cómoda después de nueve enseñanzas de pesos, pérdidas y gradientes. Pero todo lo que un modelo sabe lo sacó de sus datos. Si los datos tienen vacíos o reflejan injusticias, el modelo las aprende con la misma precisión que todo lo demás.

Al terminarla puedes decir sesgo de los datos y saber usarlo.